Giới thiệu về khoá học
Chương trình của chúng tôi khác với phần còn lại của các tài liệu có sẵn trực tuyến.
Nó thực sự toàn diện. Khóa học phân tích nghiệp vụ thông minh bao gồm một số mô-đun:
- Giới thiệu về dữ liệu và khoa học dữ liệu
- Thống kê và Excel
- Lý thuyết database
- SQL
- Tableau
- SQL + Tableau
Đây là những kỹ năng kỹ thuật chính xác mà các nhà tuyển dụng đang tìm kiếm khi tuyển dụng Nhà phân tích BI. Và hôm nay, bạn có cơ hội có được lợi thế vô giá để vượt lên trên những ứng viên khác. Khóa học này sẽ là bí quyết thành công của bạn. Và thành công của bạn cũng là thành công của chúng tôi, vì vậy hãy biến nó thành hiện thực!
Mục tiêu học tập
Hiểu các nguyên tắc cơ bản của lý thuyết cơ sở dữ liệu
Sử dụng SQL để tạo, thiết kế và thao tác cơ sở dữ liệu SQL
Trích xuất dữ liệu từ cơ sở dữ liệu viết truy vấn của riêng bạn
Tạo trực quan hóa chuyên nghiệp mạnh mẽ trong Tableau
Kết hợp SQL và Tableau để trực quan hóa dữ liệu từ nguồn
Giải quyết các nhiệm vụ phân tích kinh doanh trong thế giới thực trong SQL và Tableau
Material Includes
- Videos
- Tập sách
Yêu cầu
- Không có kinh nghiệm trước khi được yêu cầu.
- Chúng ta sẽ bắt đầu từ những điều cơ bản nhất
- Bạn sẽ cần cài đặt MySQL, Tableau Public và Anaconda.
- Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách thực hiện từng bước Microsoft Excel 2003, 2010, 2013, 2016 hoặc 365
Mục tiêu khoá học
- Người mới bắt đầu lập trình và khoa học dữ liệu Sinh viên háo hức tìm hiểu cơ hội việc làm trong lĩnh vực khoa học dữ liệu Các ứng viên sẵn sàng nâng cao lý lịch của mình bằng cách học cách kết hợp kiến thức về
- Thống kê, SQL và Tableau trong môi trường làm việc thực tế
- Các lập trình viên SQL muốn phát triển lý luận kinh doanh và áp dụng kiến thức của họ vào giải pháp cho các nhiệm vụ kinh doanh khác nhau
- Những người quan tâm đến nghề nghiệp
- Phân tích nghiệp vụ thông minh
Chương trình giảng dạy
7 Bài học22h 30m
Giới thiệu về Dữ liệu và Khoa học Dữ liệu – Các lĩnh vực Khoa học Dữ liệu khác nhau
Bài tập
Thêm Business Intelligence (BI), Machine Learning (ML) và AI vào “Bức tranh”00:00
Nghiên cứu và Phân tích00:00
Bài học nháp00:00
Giới thiệu về dữ liệu và khoa học dữ liệu – Kỹ thuật khoa học dữ liệu phổ biến
Phương pháp kỹ năng giao tiếp
Giảng viên của bạn
